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据介绍，此次试点示范将坚持守住盘活利用底线、农民主体地位、规划先行和分类指导。其中，安徽省明确要求，充分尊重农民意愿，调动农民参与的积极性和主动性，切实保护农民合法权益，千方百计增加农民收入。探索盘活利用模式，是此次试点示范的主要内容之一。安徽省将鼓励因地制宜利用闲置住宅发展符合乡村特点的休闲农业、乡村旅游、餐饮民宿、文化体验、创意办公、电商物流、乡居康养等新产业新业态，以及农产品初加工、仓储等产业融合发展项目。支持采取整理、复垦、复绿等方式，开展农村闲置宅基地整治，依法依规利用城乡建设用地增减挂钩、集体经营性建设用地入市等政策，为农民建房、乡村建设和产业发展等提供土地等要素保障。

战场感知　在实际运用过程中，战争算法并不是孤立而行，而是作为人工智能的“大脑”，成为智能感知战场并由此用于决策、指挥和协同的关键。比如，机器学习、迁移学习等智能算法可以解决战场对抗条件下态势目标的自主认知问题，帮助指挥员快速定位、识别目标并判断其威胁程度；无人机蜂群作战中的算法运用可管理并帮助无人僚机感知战场态势，自主生成作战建议。当前，美军致力于利用算法提升无人机战场态势自主化处理能力。以往，无人机传感器获取的全动态高清态势视频由数据分析师通过人工模式进行解析，这种解析方式由于更高分辨率和更快帧传输效率的高质量全动态视频数据而受到了挑战，数据分析师难以及时处理爆炸式增长的战场态势数据。解决该难题的出路在于利用自主化传感器处理和智能化信息生成，从而减少通信带宽和人工负担。2016年8月，美国防科学委员会向国防部建议设立专门的机载自主传感系统项目，以解决无人机全动态高分辨率视频数据的搜集和处理需求。为了赋予无人机动态视频态势处理的自主性，美军利用先进算法推进人机结合的作战方式，建立起自主性态势模型的认知启发型构架，从简单的计算逻辑演化到能够进行自主推理的系统，从而降低全动态视频数据人力分析负担，提升决策速度。这一全动态视频数据的算法包含一套具有人工智能特征的深度学习模型，包括了目标确认模型、情景确认模型与威胁确认模型，推动了人工智能算法发展成为未来战争的核心力量。

在佛山，胡后泉案的快查快办，同样受益于监察体制改革。“胡后泉已退休6年，一些违纪问题发生时间久远，涉及领域和人员众多，市纪委监委通过与公安、银行、房管等机关和部门的密切配合，在初核阶段就摸清了胡后泉与重要关系人之间的交往脉络。在审查调查期间，12项调查措施都得到了充分运用。”参与查办该案的佛山市纪委监委第九纪检监察室负责人陈雷告诉记者。

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李长安：户籍改革提速，释放强劲动能近日，国家发改委印发《2019年新型城镇化建设重点任务》，其中放宽大城市户籍的政策备受关注。值得注意的是，近段时间以来，我国的户籍制度改革不断提速。自2014年7月国务院发布《关于进一步推进户籍制度改革的意见》后，2016年9月国务院又发布《推动1亿非户籍人口在城市落户方案》。就在不到一个月前，国家发改委又在《关于培育发展现代化都市圈的指导意见》中再次提出，要放开放宽除个别超大城市外的城市落户限制。

我个人认为大概有几个特征：第一个特征叫万物互联，十年前我们还完全不可想象今天一部小小的手机已经不是在完成它通话的功能，它已经从通话延伸到信息的传递、支付、社交，甚至很多生活方式的变化。这样一种变化在未来几年中将继续向更广和更深的角度延伸。万物互联将打破我们传统对于时空的认知，彻底打破我们传统在时间和空间的过去感觉的那些界限。任何的距离将不再成为问题，时间成为一个新的轴线，所以这样的变化对未来的企业、国家，乃至每一个人产生深刻的影响。